蝙蝠的人工智能战斗升级了，真正的下半场
发布时间：2019-11-9 分类： 行业资讯
物联网产业链的参与者可以在四个方向自我定位，找到合适的商业模式：设备提供商、网络提供商、平台提供商和应用程序开发人员。但真正搭建这四个参与者平台的人，恐怕是bat人工智能之战正在升温的最具生态能力的人，过去三家公司的战略平衡似乎正在逐渐改变。在百度大脑负责人吴恩达和百度无人驾驶汽车负责人王进辞职后，腾讯高调迎来了人工智能科学家张彤。另一方面，阿里巴巴在深圳举行了云栖峰会，介绍了三大蝙蝠公司在医疗和制造领域的云计算和人工智能技术的应用进展，前者过于激进，而后者稍有犹豫，而阿里似乎有条不紊，一直在技术与实用之间微妙的平衡中行走。不过，蝙蝠的人工智能战斗已经升级，物联网才是真正的下半场。正如阿里云总裁胡晓明在云居大会上所提到的，“万物智能”的概念相当令人兴奋，因为与许多不切实际、浮夸的概念不同，云计算和人工智能技术在医疗制造领域的应用进展显然更为显著值得关注。“万物智慧”的本质是“实用主义”<强>我们之所以说“万物智慧”是“实用主义”的原因，是因为我们过去常常看到那些耀眼的技术产品，其中绝大多数都存在于单一和孤立的身份中。但这些孤立的物体并不能给生活带来真正的改变，正如物联网之父凯文·阿什顿曾经说过的那样：不，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯等都是人渣！在1999年提出“全球商品和信息实时共享”的老教授看来，物联网的真正意义在于高效的大数据，而不是这些家庭用的东西，“万物智能”的概念与物联网完全一样。早在去年，阿里·旺健博士在其《在线》一书中就表示，互联网已经成为一种基础设施，数据已经成为一种新的生产手段，计算已经成为一项公共服务。这三次裂变的结果是新经济的出现。我称之为计算经济，这是当今时代的经济。”无论是欧洲的工业4.0和数字经济，还是美国的各个经济体以及工业互联网，它们结合的结果是基于互联网的计算经济，数据和计算物联网正逐渐影响到生产、制造和生活的方方面面。劳动和信息化部苗圩今年3月曾表示：“如果用发达国家的工业标准来衡量，我国很多企业还没有达到2.0，因此需要逐步推进我国的工业化进程。我们需要补充2.0的课程，提高3.0，并发展到4.0。互联网，甚至物联网，不仅在产业层面，而且在公共部门，都是缩短这一环节的最有效手段。在医疗、教育、交通等领域，物联网带来的变化将是翻天覆地的。物联网背后的大数据主要来自各种传感器和网络系统。源数据输入来源于实时智能手机、汽车、无线基站、建筑物、路由等，在阿里云等云服务接受信息后，通过用户公共域的数据，将位置、时间、在用服务项目等信息转化为现实。因此，无论是阿里云et进入医疗制造领域，还是推出机器学习平台pai2.0，都是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学更加普及，为“一切智能”提供基础设施和智能引擎。正是为制造企业、学校、医院等一系列公共服务机构提供智能化服务。通过互联网汽车看到物联网的真正未来。智能城市解决方案公司REDtone发布了一份关于2016年物联网智能城市的报告。报告提到了物联网发展的十大趋势。其中两项是：1、智能城市和自动驾驶仪将成为物联网技术的关键项目；2、当前对象。联网的关键是大数据，而不是物理对象自动驾驶仪将成为物联网技术中的关键项目的原因是，它不仅是制造业，也是人类出行的需求和出行需求背后的需求。这些需求背后的数据与智能交通、智能城市以及各类消费、生活和出行数据密切相关。一起。这也引出了第二篇文章的核心原因，为什么物联网的关键在于大数据而不是物理对象。”据统计，2009年全球数据流量达到80万Pb，预计2020年将达到35ZB，包括家庭数据、公共数据、个人数据和商业数据，但目前80%的数据还没有很好的整合和结构化。物联网的关键是对数据进行点对点的分类和逻辑关联。数据背后的分析可以真正应用到实际生产生活中，并起到指导作用。就这样，我可以感受到物联网在汽车中的作用和作用今年年初，IBM发布了首份汽车行业报告《2025汽车展望：无限商机》，对175名高管进行了调查，其中包括来自原始设备制造商和供应商的高管。报告指出了未来十年汽车行业的三个破坏性因素：越来越精明的消费者、不断变化的移动模式和不断变化的生态系统新报告分析了全球超过16000名消费者对汽车行业的看法，特别是他们个人希望在未来十年如何使用汽车。随着消费者与汽车关系的变化，“驾驶”的含义已不再仅仅是“驾驶汽车”。在未来，汽车可以知道乘客是谁，为他们做决定，甚至成为值得信赖的合作伙伴。消费者渴望这款车成为物联网（IOT）中的另一款智能设备，尽管如果IBM的报告只是一个预测，那么它是一个千吨级的“大人物”，但随后阿里云总裁胡晓明在云端人居大会上的发言已经成为现实他表示，将在2017年向市场推出70万辆配备yunosauto的互联网车辆。而且，自去年8月正式上线以来，互联网车辆在7个月内累计轨迹点超过117亿个，由这些路线绘制的中国地图定位也越来越精确。同时，路上的互联网车辆也在不断收集PM2.5数据和路况数据。”这些数据非常糟糕，因为当数据在线时，当服务连接时，重要的是发挥数据的价值，并使用它来提高用户的生活质量和工作效率。经过数据沉淀和分析，还可以用来改善用户的驾驶习惯，补充道路数据，帮助产品功能改进等，今后即使这些数据和相关部门合作，也有可能带来更大的效果。”它将在智能交通、城市规划乃至用户需求方面发挥更大的作用。物联网更依赖于大数据的系统连接物联网中的大数据是重要的，当然也需要系统连接。所谓的系统连接很大一部分是在芯片和操作系统层面上的统一协议，因为这是阻碍互联生态系统发展的真正障碍
