医疗领域似乎是人工智能的必经之路，IBM、百度等公司纷纷进入市场，前者推出了IBM华生保健，后者推出了百度医疗大脑。现在，阿里云加入了战斗。今天（3月29日）上午，阿里云在云旗会议“深圳峰会”上宣布ET医学大脑，正式进入医学人工智能领域。这个大脑能做什么？在现场，阿里云总裁胡晓明请了一位医生解释超声波智能诊断系统在甲状腺结节诊断中的应用。借助计算机视觉技术，该系统能快速扫描分析甲状腺B型超声，圈出结节区，做出良恶性判断，节省了医生的诊断时间。他们在大屏幕上显示了两个B型超声图像，其中一个结节呈椭圆形，长宽比较小。展览现场的一幅图片就是这个系统的结果。系统地圈定了上述绿色区域，1.0值表明结节是良性的。现场的张医生解释说：“我们用0-1的概率来表示结节的良性。越倾向于0，结节的恶性程度越高，倾向于1，良性的可能性越大。我们根据结节的特征来鉴别结节。该系统能快速有效地提高医生的工作能力，为医生的诊断和治疗行为提供参考。该系统已在几家医院进行了试点。”胡晓明说，张医生和他的团队为阿里云的人工智能平台学习提供了2000多个甲状腺膜源，使该系统可以作为医生的诊断助手。一般医生用肉眼观察甲状腺结节，准确率为60%-70%。如今，有了云计算，准确率已经提高到85%。可见，阿里云的ET医学大脑的研究与开发与普通医学大脑相似。它需要运用深度学习技术，通过大量的数据训练机器完成特定的任务，即计算机通过学习病例数据来提高医疗技能。与人类相比，机器的优势在于它可以24小时不睡觉地学习，同时处理数千项任务。ET的学习进度比人类快得多。根据阿里云的说法，经过一年多的研究和培训，AIET具有多种医疗能力，可以在患者虚拟助理、医学影像、精确医疗、药物疗效挖掘、新药研发、健康管理等领域发挥医生助理的作用。例如，去年，ET与华达基因合作，分析了大量肺腺癌病例的DNA序列，发现了癌症发病机制中的关键基因突变。胡晓明说，我们希望到2020年将人类基因测序的成本降低到1000元。”我和华达基因有一个梦想。我们相信人们能活到120岁。随着科技的进步，随着我们对健康的预测和预警，我们当然可以掌握这种医疗技能。”在新药研发领域，去年上海华山医院与阿里云合作，以数字模型代替部分临床实验，模拟小鼠体内实验，加快特定药物的开发。同日，阿里云宣布与Intel和LinkDoc共同推出天池医学人工智能系列，这在第一季度挑战了早期肺癌诊断。阿里云天池平台将提供大量高分辨率胸部CT扫描后脱敏数据。玩家需要通过原始CT图像训练模型算法获取结节特征，最终实现图像中结节区域的智能判断。同日，阿里云还公布了ET在工业领域的最新进展。目前，阿里云人工智能ET已成为交通、司法、工业制造、医疗等诸多领域对人类的良好帮手，在发布ET医学大脑的同时，阿里云也在会上发布了ET工业大脑。同时，它还发布了一个机器学习平台pai2.0，允许开发人员使用人工智能技术，通过可视化拖放方法。阿里云表示，2016年8月，苏州ET工业大脑开始进驻国内大型能源巨头协新光伏芯片生产车间。光伏芯片的生产有一个非常精确的工艺过程：一根只有0.1毫米厚的金属丝与硅锭摩擦，最后切割出一块只有0.2毫米厚的硅。灰浆的湿度、温度、上下温度、导轮上下温度等实时影响生产。在这样一个复杂的生产环境中，要保证100%的手工经验的产品质量是很困难的。ET首先将标准化车间所有端口的数据传输到工业大脑。然后，通过人工智能算法，通过深入学习，计算出所有相关参数，准确分析出与良品收率相关的60个关键参数，建立参数曲线，实时监控生产过程中的变量。目前，在ET工业头脑的帮助下，协新光伏产品的产量提高了1个百分点，每年可节约数亿元的生产成本。在进入医药工业界之前，阿里云ET做了很多调度员的工作，包括以前饥饿的送货调度员和调度员，在广州白云机场派送了1000多架飞机；通过观察广州的道路车辆来调度交通灯；向卡车匹配公司派送卡车；d为快速出租车发送订单。

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