人工智能会取代人类吗？真正的威胁在哪里？它会有情感吗？未来到底是智能还是云智能？另外，人工智能着陆的条件是什么？在商业层面，人工智能的商业模式是什么？如何创业？在过去的几年里，从来没有一年像今年这样关注人工智能。在B20期间，李彦宏（Robin Li）在手机上反复提到人工智能，“AI即将到来，不管它是否愿意”，随后，贾若婷（Jia Jo Ting）在G20峰会期间主动在微博上披露了他们的人工智能行动。“我预计第一款乐视人工智能（LeAI）环保手机将尽快问世。”与此同时，参加B20的科大讯飞董事长刘庆峰表示：“如果在讨论全球经济治理时不考虑人工智能行业的趋势和影响，我认为这是完全不可想象的。”Xi dada在20国集团（G20）的演讲中，直接推动了技术领域讨论高潮的高峰：以互联网为核心的新一轮科技革命和产业革命即将起飞，人工智能和虚拟现实等新技术日新月异，虚拟经济与实体经济的结合将给人们的生产和生活方式带来革命性的变化。放眼海外，谷歌也开始将其战略从移动优先调整为人工智能优先。虽然年初alphago与李石狮对决时，媒体对人工智能进行了各种解读，但很多人心中仍然有这样的疑问：人工智能会取代人类吗？真正的威胁在哪里？它会有情感吗？未来到底是智能还是云智能？另外，人工智能着陆的条件是什么？在商业层面，人工智能的商业模式是什么？这个领域的企业家应该如何创业？注：上个月，阿里巴巴云idst研究员、IEE研究员华贤生（花名：方光）；阿里云idst董事朱敏；闵万里，高级阿里云数据挖掘专家（花名：山景）；阿里巴巴云研究中心主任田锋（花名：酒路）就人工智能展开了一场“煮酒”的辩论。人工智能会取代人类吗？这在科技界只是一个固定的词。人们常说人工智能应该取代人类。但是在三位AI大师看来,，这句话只是一个固定的词。”“我们今天看到的所有机器人都只是机器，远离人类。三位老师从以下角度进行了解释：技术在很久以前就超越了人类；机器的局限性：它们只能进行逻辑思维，而不能进行感性思维，所以现在谈论超越和替换还为时过早；它们与人类的关系甚至人类和人工智能：它是人类手、眼、耳等五种感官的延伸，其最终功能是为我们服务。第一点：技术长期超越人类。例如，算盘出现在数千年前（比心算快），计算器出现在几十年前，而深蓝在20年前的国际象棋中击败了人类。几十年来，智能技术已在许多地方得到应用，如登月技术和工业生产线。它之所以成为今天的热门话题，是因为今天的计算能力、算法、机器学习和数据能力已经解决了以前难以解决的问题，因此它将被公众解读得太多。第二点：把上面的例子串起来，你会发现他们擅长的东西有规则可循”“它强调逻辑思维能力。因此，在一些可以写成规则的事情上，人工智能将超越人类。但是，在感性思维方面，如文学艺术，它不是一个有客观规律的对象，不可能写出一加一等于二或五这样简单的规则用逻辑除以二。在这种情况下，真的有必要谈论人工智能取代人类，现在还为时过早。第三点：大多数从事人工智能的人的目标根本不是取代人。它只是在某个地方看起来像一个人，但它并没有真正的人类情感和智慧。现在所有的技术，包括工业技术，大体上都是人类感官和四肢的延伸。在这些事情的背后，人们占据主导地位。“开发这些技术最终是为我们服务。它是在一定范围内解放我们的双手和时间，而不是取代我们的整个思维过程。”朱敏说，未来必须以人为本，机器为辅。要预测它会是什么样子并不容易，“我相信回顾10年后，这不是我们今天所能想象的，因为这里会有很多变化。”从全面的角度来看，人与人工智能之间的关系是发展优势和互补劣势。人工智能在整合和总结复杂数据的能力上很强，而人们在直觉上很强。朱敏说，这是我们手、脚和眼睛的延伸，而不是反对。事实上，未来只是一种不同的分工。通过机器，我们的生活将变得非常方便和简单。此外，由于人工智能可以由大数据驱动，受数据领域的限制，因此人工智能在未来将呈现两种相反的现象：一种是越来越智能，另一种在某些领域仍然有点傻。这里的一些人可能担心哪些工作将被机器取代。在工业革命时代，劳动密集型被机器所取代，朱敏指出：“在人工智能时代，首先被取代的应该是人类密集型，其次是一些大脑密集型。”方光说，只要在数据密集型和计算密集型领域有实例，机器就可以超越人类。人工智能的威胁是来自人还是来自机器？许多名人发表声明说，人工智能将导致人类毁灭。他们的意图是什么？这三位老师有一个共同的理解：人工智能的威胁不是来自一台拥有所谓智能的机器，而是来自制造它的人。山井说，任何科学技术的发展都是一把双刃剑，可能会产生反作用。例如，如果有人编写恶意代码，即使是一台简单的机器也可能对人造成极大的伤害。因此，像今天的反病毒软件一样，未来对人工智能也会有类似的需求。在某种程度上，超越人类极限的技术没有错。就像搜索一样，它是一种伟大的超越。去图书馆翻书。一个人一年能阅读和寻找好书吗？我们能找到多少信息？“技术的本质是给人们带来便利。因为机器没有自主意识，所以所谓的威胁是他们背后的人在做坏事，或者有人在教机器做坏事的逻辑，而不是机器本身。”朱敏说，你不必担心这一点，至少在可见的时间内。如果你谈论如何预防它，建议如下：1。逻辑代码中的错误更少；2.利用法律限制人工智能背后的人。自发情绪智力是一件特别困难的事情“要实现情绪智力，我们必须首先让机器了解人类的情绪世界。然而，人脑有数百亿个神经元，每个细胞元素都有活跃和不活跃状态（0和1），每天的数据量约为100PB。如果我们能通过计算随时显示整个脑神经的细胞元素活动图，我们可以恢复每种情绪的状态“在什么状态下你快乐或不快乐，哪些细胞元素被激活导致这种情绪，以及是什么导致了这种情绪？如果这个问题能够解决，我们至少可以从认知的角度理解我们情绪的渠道及其模式。”只有理解了这种工作模式，才有可能建造一个情感机器人。如何让一台机器有一种自发的情感，山井说：“到目前为止，我认为这仍然是一个非常困难的问题

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