新浪科技讯9月27日上午，百度正式宣布开放其深入学习的开源平台PADLAPADADLE，这也是继谷歌之后将开辟人工智能技术飞桨的另一家公司。脸谱网和IBM是PADLAPADLE的前身，飞桨飞桨是一种并行分布式深度学习（并行分布式深度学习），它是百度2013独立开发的，并在深度学习框架、PADLDLADLE搜索、图像识别等方面得到了百度内部工程师的开发和使用。语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户肖像推荐等领域的业务和技术。在今年9月1日的百度世界会议上，百度首席科学家安得烈•吴（Wu Enda）首次宣布，百度的深度学习平台将向外界开放，目前已命名为“超级计算机”，并支持海量数据训练和数百台并行计算机，以应对大规模数据训练此外，PADLDLADLE具有高质量的GPU代码，并提供五个任务，包括神经机器翻译、推荐、图像分类、情感分析、语义角色标注等。每个任务可以飞桨飞桨，并且大多数任务可以直接应用于PADLIPADLE的研发主管许巍。百度高级科学家和PADLDLADLE的研发总监说：“在飞桨飞桨的帮助下，深入学习模型的设计就像编写伪代码一样简单。设计师只需要关注模型的高层结构，而不必担心任何琐碎的底层问题。在未来，程序员可以快速地应用深度学习模型来解决医疗和财务问题等实际问题，从而使人工智能发挥最大的作用。目前，PADP飞桨在百度的30大产品和服务中起到了重要作用，如外卖的预计送出时间、在线盘预测失败时间、用户所需信息的准确推荐、海量图像识别与分类、字符识别（OCR）等。病毒和垃圾信息检测、机器翻译和自动驾驶。以外卖行业为例。外卖工作人员等企业的一顿饭所花的时间非常耗时。百度已经将飞桨业务的客户流、生产时间和订单数量等数据转交给帕德拉普德勒。经过对海量数据的深入学习和处理，现在百度外卖的内部系统可以对每一笔业务的送餐时间进行估算，及时通知外卖人员，提高送餐时间效率，系统也可以更合理地规划最早在今年1月送餐的路线，百度将能够让人工智能软件运行更高效的密钥代码翘曲CTC开源。此代码可直接用于当前人工智能框架中。它不仅是传统CTC培训速度的100倍，而且大大降低了硬件需求，缩短了研发周期，使百度端到端的学习简单快捷，百度也将在九月底发布PADLADADLE的新版本，飞桨将完全支持Mac。操作系统cuda8.0和gcc5.4，并进一步优化安装过程，帮助更多开放用户更好地“入门”，据公开信息，谷歌去年11月发布并开通了新的机器学习平台tensorflow，供相关技术人员对机器学习领域等进行深入研究作为语音识别或照片识别；IBM几乎同时采取行动，并于去年11月底宣布，将通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供system ml人工智能工具的源代码；交通巨头社交安全Facebook，继去年1月发布多个深度学习人工智能工具后，去年12月开启了大苏尔人工智能的硬件架构。

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